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Enregistrement W2912391570 · doi:10.1017/aee.2018.48

Cognitive and behavioural environmental concern among university students in a Canadian city: Implications for institutional interventions

2019· article· en· W2912391570 sur OpenAlexaffabout
Rozzet Jurdi, H. Sam Hage, Henry P. H. Chow

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Environmental Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychological interventionContext (archaeology)CognitionBivariate analysisDescriptive statisticsSocial psychologyApplied psychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Informed by Stern and colleagues’ value-belief-norm theory and their earlier empirical work, we examined levels and predictors of cognitive and behavioural environmental concern (EC) of university students in a Canadian postsecondary context. Data for this study were obtained through completion of self-administered questionnaires from a sample of 421 undergraduate students attending a public university in Saskatchewan, a province heavily focused on expanding resource extraction. The study used a descriptive, correlational, and cross-sectional methodology. Statistical analysis was performed in three parts: (a) univariate description of students’ cognitive and behavioural EC indicators; (b) bivariate associations to assess the nature and direction of the relationships between EC measures; and (c) multivariate analyses to test the causal structure of the theoretical model. Results showed no widespread acceptance of the ‘New Ecological Paradigm’. Students were slightly more prone to place responsibility for environmental protection at the door of government and industry than themselves. Respondents practised a range of environmentally supportive behaviours (ESB) with varying intensities. Hierarchical multiple regression analyses provided support for several of the theory’s propositions in predicting generalised and specific environmental beliefs and ESB. Findings highlighted the complex relationships between personal background, academic and cognitive variables and ESB. That formal instruction on the environment influenced cognitive and behavioural EC, both directly and indirectly, suggests it is essential universities have formal curricula that expose students to the types of environmental knowledge, awareness, and critical thinking skills to promote environmental literacy and address unsustainable lifestyles and attitudes. Institutional interventions, including universities’ role as ‘effective change agents’, are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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