Improving posture to reduce the symptoms of Parkinson’s: a CBP<sup>®</sup> case report with a 21 month follow-up
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] To demonstrate the reduction of symptoms related to Parkinson's disease by improvement in posture. [Participant and Methods] A 59-year-old male patient presented with a prior diagnosis of Parkinson's. Symptoms included a resting right hand tremor, intermittent 'freezing episodes' with gait, mild ataxia with shuffling on toes and bradykinesia assisted with a cane, as well as low back pain and right knee pain. Radiography revealed gross postural and spine deformity. The patient received Chiropractic BioPhysics care including mirror image exercises, spinal traction, spinal adjustments as well as gait rehabilitation. [Results] After 38 treatments over 5 months, the patient had significant improvements in posture alignment as well as gait, balance, hand tremors, low back and knee pains and SF-36 values. A 21 month follow-up revealed the patient had remained essentially well and the initial postural improvements were maintained. [Conclusion] This case demonstrates improvement of various symptoms in a patient with Parkinson's disease. Since poor posture is a long known clinical manifestation of this disorder, it is proposed that the improvement of posture in these patients may lead to improved outcomes. X-ray use in the diagnosis and management in those with spine deformity is safe and not carcinogenic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».