Links Between Metabolic and Structural Changes in the Brain of Cognitively Normal Older Adults: A 4-Year Longitudinal Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to longitudinally assess the relationship between changing brain energy metabolism (glucose and acetoacetate) and cognition during healthy aging. Participants aged 71 ± 5 y underwent cognitive evaluation and quantitative positron emission tomography (PET) and magnetic resonance imaging (MRI) scans at baseline (N=25) and two (N=25) and four (N=16) years later. During the follow-up, the rate constant for brain extraction of glucose (Kglc) declined by 6-12% mainly in the temporo-parietal lobes and cingulate gyri (p ≤ 0.05), whereas acetoacetate extraction and utilization remained unchanged in all brain regions (p ≥ 0.06). Over the four years, cognitive results remained within the normal age range but the main age-related decline was observed in processing speed. Kglc in the caudate was directly related to performance on several cognitive tests (r = +0.41 to +0.43, all p ≤ 0.04). Peripheral insulin resistance assessed by the HOMA-IR was significantly inversely related to Kglc in the thalamus (r = -0.44, p = 0.04) and in the caudate (r = -0.43, p = 0.05), and also inversely related to executive function, attention and processing speed (r = -0.45 to -0.53, all p ≤ 0.03). We confirm in a longitudinal setting that the age-related decline in brain glucose extraction is directly associated with declining performance on some tests of cognition but does not significantly affect brain acetoacetate extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».