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Enregistrement W2912395791 · doi:10.3747/pdi.2017.00242

Transition between Different Renal Replacement Modalities: Gaps in Knowledge and Care—the Integrated Research Initiative

2019· review· en· W2912395791 sur OpenAlexaff
Christopher T. Chan, Gill Combes, Simon Davies, Fred Finkelstein, Catherine Firanek, Rafael Gómez, Kitty J. Jager, Vivek Jha George, David W. Johnson, Mark Lambie, Magdalena Madero, Ikuto Masakane, Stephen P. McDonald, Madhukar Misra, Sandip Mitra, Thyago Proença de Moraes, Annie-Claire Nadeau-Fredette, Purna Mukhopadhyay, Jeff Perl, Ronald L. Pisoni, Bruce Robinson, Dong‐Ryeol Ryu, Rajiv Saran, James A. Sloand, Nidhi Sukul, Allison Tong, Cheuk‐Chun Szeto, Wim Van Biesen

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontUniversity Health Network
Organismes subventionnairesU.S. National Library of Medicine
Mots-clésModalitiesMedicineRenal replacement therapyIntensive care medicineScope (computer science)DialysisPeritoneal dialysisHealth careKidney diseaseTreatment modalityInternal medicinePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with end-stage kidney disease (ESKD) have different options to replace the function of their failing kidneys. The "integrated care" model considers treatment pathways rather than individual renal replacement therapy (RRT) techniques. In such a paradigm, the optimal strategy to plan and enact transitions between the different modalities is very relevant, but so far, only limited data on transitions have been published. Perspectives of patients, caregivers, and health professionals on the process of transitioning are even less well documented. Available literature suggests that poor coordination causes significant morbidity and mortality.This review briefly provides the background, development, and scope of the INTErnational Group Research Assessing Transition Effects in Dialysis (INTEGRATED) initiative. We summarize the literature on the transition between different RRT modalities. Further, we present an international research plan to quantify the epidemiology and to assess the qualitative aspects of transition between different modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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