Phenomenological approach to childhood cataract treatment in New Zealand using semi-structured interviews: how might we improve provision of care
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To understand how we might improve the provision of medical care for children with cataracts. DESIGN: A phenomenological design was employed. Semi-structured interviews were conducted to capture rich descriptions of the phenomena. Our goal in the interview and the analysis was to understand the sources of distress associated with treatment for cataract and deprivation amblyopia which (1) could be addressed by the medical community and (2) related to treatment adherence. SETTING: Interviews were conducted by a non-clinician researcher in New Zealand (NZ) in a location chosen by informants. In NZ, the red reflex screening test is performed shortly after birth, and surgery to remove paediatric cataracts is publicly funded. PARTICIPANTS: Families of children who had a history of cataract in Auckland, NZ were posted an invitation to participate. Twenty families were interviewed. RESULTS: Our analysis illustrated that informants described a wide range of experiences, from declined cataract surgery to full adherence to medical advice including years of patching for more than 4 hours a day. Across these experiences, we identified three relevant themes; timing of diagnosis, communication between the parent and clinician, and parental social support networks. CONCLUSION: The medical community may be better placed to support families dealing with childhood cataract by improving detection of childhood cataract, building appropriate communication pathways and promoting social support, with an emphasis on empathetic, individualised care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».