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Enregistrement W2912398898 · doi:10.1111/ctr.13490

The evolving risk of sudden cardiac death after heart transplant. An analysis of the ISHLT Thoracic Transplant Registry

2019· article· en· W2912398898 sur OpenAlexaff
Ana Carolina Alba, Chun‐Po Steve Fan, Cedric Manlhiot, Anne I. Dipchand, Josef Stehlik, Heather J. Ross

Notice bibliographique

RevueClinical Transplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensCanadian Heart Research CentreUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac allograft vasculopathyInternal medicineSudden cardiac deathHeart transplantationCardiologyRetrospective cohort studyTransplantationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sudden cardiac death (SCD) is responsible for ~10% of post-heart transplant deaths. We conducted a retrospective analysis of the ISHLT registry evaluating the risk of post-transplant SCD. Adult heart transplant recipients (2004-2014) surviving the first year were included. We used multivariable multistate competing risk survival analysis to evaluate the impact of history of treated rejection and cardiac allograft vasculopathy (CAV) on SCD risk. We used a probabilistic analytical model and Monte Carlo simulation to estimate the impact of CAV severity and graft dysfunction on SCD. We included 25 242 recipients. During a median follow-up of 4.7 (2.3-7.0) years, 582 patients died suddenly. Treated rejection (HR 1.76, 95% CI 1.36-2.31) and CAV (HR 3.32, 95% CI 2.73-4.03) were important risk factors for SCD. The estimated SCD risk in patients with severe CAV without and with graft dysfunction was 3.2% (95% CI 2.0-4.6) and 5.4% (95% CI 3.8-7.0), respectively, at 2 years from the CAV diagnosis, and 4.9% (95% CI 3.4-6.5) and 8.0% (95% CI 6.1-10.0), respectively, in those who also had treated rejection. These results provide evidence that recipients with severe CAV and graft dysfunction or treated rejection are at clinically significant increased SCD risk. The benefit of ICD post-transplant remains uncertain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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