Prevalence of strongyloidiasis and schistosomiasis among migrants: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Global migration from regions where strongyloidiasis and schistosomiasis are endemic to non-endemic countries has increased the potential individual and public health effect of these parasitic diseases. We aimed to estimate the prevalence of these infections among migrants to establish which groups are at highest risk and who could benefit from screening. Methods We did a systematic review and meta-analysis of strongyloidiasis and schistosomiasis prevalence among migrants born in endemic countries. Original studies that included data for the prevalence of Strongyloides or Schistosoma antibodies in serum or the prevalence of larvae or eggs in stool or urine samples among migrants originating from countries endemic for these parasites and arriving or living in host countries with low endemicity—specifically the USA, Canada, Australia, New Zealand, Israel, and 23 western European countries—were eligible for inclusion. Pooled estimates of the prevalence of strongyloidiasis and schistosomiasis by stool or urine microscopy for larvae or eggs or serum antibodies were calculated with a random-effects model. Heterogeneity was explored by stratification by age, region of origin, migrant class, period of study, and type of serological antigen used. Findings 88 studies were included. Pooled strongyloidiasis seroprevalence was 12·2% (95% CI 9·0–15·9%; I 2 96%) and stool-based prevalence was 1·8% (1·2–2·6%; 98%). Migrants from east Asia and the Pacific (17·3% [95% CI 4·1–37·0]), sub-Saharan Africa (14·6% [7·1–24·2]), and Latin America and the Caribbean (11·4% [7·8–15·7]) had the highest seroprevalence. Pooled schistosomiasis seroprevalence was 18·4% (95% CI 13·1–24·5; I 2 97%) and stool-based prevalence was 0·9% (0·2–1·9; 99%). Sub-Saharan African migrants had the highest seroprevalence (24·1·% [95% CI 16·4–32·7]). Interpretation Strongyloidiasis affects migrants from all global regions, whereas schistosomiasis is focused in specific regions and most common among sub-Saharan African migrants. Serological prevalence estimates were several times higher than stool estimates for both parasites. These data can be used to inform screening decisions for migrants and support the use of serological screening, which is more sensitive and easier than stool testing. Funding None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».