Phylogeny matters: revisiting ‘a comparison of bats and rodents as reservoirs of zoonotic viruses’
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diseases emerging from wildlife have been the source of many major human outbreaks. Predicting key sources of these outbreaks requires an understanding of the factors that explain pathogen diversity in reservoir species. Comparative methods are powerful tools for understanding variation in pathogen diversity and rely on correcting for phylogenetic relatedness among reservoir species. We reanalysed a previously published dataset, examining the relative effects of species' traits on patterns of viral diversity in bats and rodents. We expanded on prior work by using more highly resolved phylogenies for bats and rodents and incorporating a phylogenetically controlled principal components analysis. For rodents, sympatry and torpor use were important predictors of viral richness and, as previously reported, phylogeny had minimal impact in models. For bats, in contrast to prior work, we find that phylogeny does have an effect in models. Patterns of viral diversity in bats were related to geographical distribution (i.e. latitude and range size) and life history (i.e. lifespan, body size and birthing frequency). However, the effects of these predictors were marginal relative to citation count, emphasizing that the ability to accurately assess reservoir status largely depends on sampling effort and highlighting the need for additional data in future comparative studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle