Using the precaution adoption process model to clarify human papillomavirus vaccine hesitancy in canadian parents of girls and parents of boys
Notice bibliographique
Résumé
Background: Achieving optimal human papillomavirus (HPV) vaccine uptake can be delayed by parents’ HPV vaccine hesitancy, which is as a multi-stage intention process rather than a dichotomous (vaccinated/not vaccinated) outcome. Our objective was to longitudinally explore HPV related attitudes, beliefs and knowledge and to estimate the effect of psychosocial factors on HPV vaccine acceptability in HPV vaccine hesitant parents of boys and girls.Methods: We used an online survey to collect data from a nationally representative sample of Canadian parents of 9–16 years old boys and girls in September 2016 and July 2017. Informed by the Precaution Adoption Process Model, we categorized HPV vaccine hesitant parents into unengaged/undecided and decided not. Measures included sociodemographics, health behaviors and validated scales for HPV and HPV vaccine related attitudes, beliefs and knowledge. Predictors of HPV vaccine acceptability were assessed with binomial logistic regression.Results: Parents of boys and girls categorized as “flexible” hesitant (i.e., unengaged/undecided) changed over time their HPV related attitudes, behaviors, knowledge and intentions to vaccinate compared to “rigid” hesitant (i.e., decided not) who remained largely unchanged. In “flexible” hesitant, greater social influence to vaccinate (e.g., from family), increased HPV knowledge, higher family income, white ethnicity and lower perception of harms (e.g., vaccine safety), were associated with higher HPV vaccine acceptability.Conclusions: HPV vaccine hesitant parents are not a homogenous group. We have identified significant predictors of HPV vaccine acceptability in “flexible” hesitant parents. Further research is needed to estimate associations between psychosocial factors and vaccine acceptability in “rigid” hesitant parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».