Humanizing Market Relationships: the DIY Extended Family
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Market logics have increasingly dominated consumer life worlds. Consumers may embrace marketization, or they may resist it, try to escape it, rebel against it, or actively manage its effects. This chapter examines the marketization of elderly care (in the form of transactional service provider relationships) and how consumers apply humanizing strategies to market relationships. Methodology/Approach: This is a qualitative interpretive study using in-depth interviewing, observations, and the analysis of media coverage. Findings: Drawing on institutional theory, this study shows how consumers humanize a marketized service relationship by weaving social logics into existing market logics. Our research finds consumers engaging in three humanization strategies: (1) moving beyond transactional relationships; (2) sharing consumption experiences; and (3) reinforcing social bonds through giving. The end result is the do-it-yourself (DIY) creation of extended family relationships from market resources. Social Implications: The context of this study is a government-supported, non-profit, exchanged-based retirement support scheme that addresses the challenges of global population aging and the increasing anonymization and estrangement in our society. The authors tentatively suggest that our findings represent a move to mitigate adverse effects of neoliberalism. Originality/Value of the Paper: Prior research has shown that consumers embrace marketization, resist it, try to escape it, rebel against it, or actively manage its effects. The authors identify another strategy used by consumers to address the increasing marketization of their life worlds, namely humanization. This study shows that consumers assemble market resources and humanize transactional service provider relationships by weaving social- into market logics resulting in the creation of a DIY extended family.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle