Case study on a fire within a road‐based portable bitumen storage tanker
Notice bibliographique
Résumé
The roofing industry makes use of bitumen to build and repair roofs of residential and commercial structures. It is therefore necessary to transport the material over roadways and into residential and light commercial areas within cities. This is oftentimes accomplished by hauling the material behind trucks in large tankers that often have capacities of a few thousand gal. The material is flammable however and emits toxic and flammable off‐gases as it ages. As such, the storage, handling, transportation, and use of this material is inherently hazardous and these road portable tankers present a hazard not only to the companies and employees that use them, but also to the communities and businesses the companies serve. This article examines the events leading up to a fire that began within one such towed bitumen storage tanker used by a roofing company in Montreal in 2009. The incident is reviewed along with the hazards posed by these tankers. Conclusions are presented with regard to the causation of the fire based on the design of the tanker and available information. The learnings from this incident may prove helpful to other businesses that process, store, and use high molecular weight, sulfur‐containing hydrocarbon mixtures. © 2019 American Institute of Chemical Engineers Process Saf Prog: e12038 2019
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».