Abstract TMP55: Abdominal Obesity Predicts Stroke Risk in the Framingham Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous studies have suggested that measurements of abdominal fat, such as waist circumference or waist-to-hip ratio, more accurately predict risk of stroke than body mass index (BMI). We assessed the risk of ischemic stroke associated with BMI, waist circumference, and waist-to-hip ratio in a community sample. Methods: We pooled Framingham Heart Study (FHS) participant data from FHS clinic examinations for the Original cohort (Exam 21, date range 1988-1992) and Offspring cohort (Exam 4, 1987-1991, and Exam 7, 1998-2001). Offspring participants who did not have stroke at the end of the first 10-year observation period could contribute data to the subsequent observation period. We included stroke-free participants 45 years of age or older who obtained measurements of BMI (kg/m 2 ) and both waist and hip circumference. Multivariable Cox proportional hazards regression models were used to separately relate BMI, waist circumference, and waist-to-hip ratio to risk of incident ischemic stroke over 10 years. Results: We analyzed data from 6,533 observation periods (mean age of participants 62±10 years, 54% female) with mean follow up time of 9.2 ±2 years. There were 240 (3.7%) incident ischemic stroke events. Each of the three body weight measurements was associated with increased stroke risk in models that adjusted for age and sex (Table). In full models, additionally adjusting for vascular risk factors that are more frequent in obese persons, only waist-to-hip ratio predicted risk of ischemic stroke. The hazard ratio (HR) per standard deviation increase in waist-to-hip ratio was 1.18, 95% CI 1.02-1.37, p=0.030. Conclusions: Higher waist-to-hip ratio predicted 10-year risk of ischemic stroke. Waist-to-hip ratio is a simple measure of abdominal obesity that should be used in future studies investigating weight loss interventions for stroke prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».