Impact of Sofosbuvir-Based Regimens for the Treatment of Hepatitis C After Liver Transplant on Renal Function: Results of a Canadian National Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We assessed the impact of sofosbuvir-based regimens on renal function in liver transplant recipients with recurrent hepatitis C virus and the role of renal function on the efficacy and safety of these regimens. MATERIALS AND METHODS: In an expanded pan-Canadian cohort, 180 liver transplant recipients were treated with sofosbuvir-based regimens for hepatitis C virus recurrence from January 2014 to May 2015. Mean age was 58 ± 6.85 years, and 50% had F3/4 fibrosis. Patients were stratified into 4 groups based on baseline estimated glomerular filtration rate (calculated by the Modification of Diet in Renal Disease formula): < 30, 30 to 45, 46 to 60, and > 60 mL/min/173 m2. The primary outcome was posttreatment changes in renal function from baseline. Secondary outcomes included sustained virologic response at 12 weeks posttreatment and anemia-related and serious adverse events. RESULTS: Posttreatment renal function was improved in most patients (58%). Renal function declined in 22% of patients, which was more marked in those with estimated glomerular filtration rate < 30 mL/min/173 m2, advanced cirrhosis (P = .05), and aggressive hepatitis C virus/fibrosing cholestatic hepatitis (P < .05). High rates (80%-88%) of sustained virologic response at 12 weeks posttreatment were seen across all renal function strata. Cirrhotic patients with glomerular filtration rates < 30 mL/min/173 m2 had sustained virologic response rates at 12 weeks posttreatment comparable to the overall patient group. Rates of anemia-related adverse events and transfusion requirements increased across decreasing estimated glomerular filtration rate groups, with notably more occurrences with ribavirin-based regimens. CONCLUSIONS: Sofosbuvir-based regimens improved overall renal function in liver transplant recipients, with sustained virologic response, suggesting an association of subclinical hepatitis C virus-related renal disease. Sustained virologic response rates at 12 weeks posttreatment (80%-88%) were comparable regardless of baseline renal function but lower in cirrhosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».