The Accuracy of Subclassifying Poorly Differentiated Non-Small Cell Lung Carcinoma Biopsies With Commonly Used Lung Carcinoma Markers
Notice bibliographique
Résumé
Background: The recent development of targeted therapies has magnified the importance of differentiating between squamous cell carcinoma (SCC) and adenocarcinoma (AC) on biopsy specimens. The biopsy is a fractional representation of the whole tumor, and the small sample size often makes architectural interpretation difficult. Recent literature has applied immunohistochemical staining (IHC) to attempt to subclassify non-small cell lung cancer (NSCLC). The aim of this study was to assess the accuracy of IHC in subtyping poorly differentiated NSCLCs on biopsy when compared to their corresponding surgical resections. Methods: Twenty-four cases of NSCLC that could not be subclassified on hematoxylin and eosin stained biopsy specimens alone and had subsequent resection specimens were identified. Resection specimens were considered the gold standard, and the tumor was classified based on World Health Organization criteria. All biopsies and resection specimens were reviewed along with any IHC markers that were used to aid diagnosis. Results: Eighteen of the 24 cases (75%) had no change in diagnosis following primary tumor resection. Of the 6 biopsies that had an alternate final diagnosis, 4 were originally classified as NSCLC not otherwise specified (NOS) and subsequently subclassified to either AC (3 cases) or SCC (1 case). One SCC was changed to adenosquamous carcinoma and one AC was changed to large cell lung carcinoma (LCLC) due to focal Napsin staining on the biopsy that was discounted on the resection. The IHC staining patterns were 100% congruent between the biopsies and surgical resection specimens. The majority of diagnosis changes were due to architectural features that become more apparent on the larger resection specimens. Conclusions: IHC staining using a combination of lung carcinoma markers allows accurate subclassification of poorly differentiated NSCLCs on biopsies in most cases. Surgical specimens allow for further subclassification mainly due to architectural features that are more apparent on whole resection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».