MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2912432145 · doi:10.1080/09537104.2018.1562169

A platelet viability assay (PVA) for the diagnosis of heparin-induced thrombocytopenia

2019· article· en· W2912432145 sur OpenAlexafffund
Nikola Ivetic, Donald M. Arnold, James W. Smith, Angela Huynh, John G. Kelton, Ishac Nazy

Notice bibliographique

RevuePlatelets · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPlateletPlatelet activationViability assaySurrogate endpointHeparinCalceinSerotoninChemistryMedicineImmunologyMolecular biologyPharmacologyInternal medicineBiochemistryCellBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diagnosing heparin-induced thrombocytopenia (HIT) requires functional assays measuring platelet activation as they are highly specific and sensitive. A useful functional test for diagnosing HIT is the serotonin release assay (SRA), but this assay is technically demanding and requires a radioactive marker. We describe an alternate functional HIT assay, the platelet viability assay (PVA), that overcomes the need for a radioactive marker by using a viability dye endpoint to measure platelet activation. We compared the performance characteristics of the PVA to the SRA. Serum samples from 76 patients with suspected HIT were tested in both the PVA and the SRA. The PVA uses calcein-AM as a marker of platelet viability, with decreases in fluorescence and cell size as surrogate markers for platelet activation. A significant linear correlation (Spearman correlation, r = −0.78, P < 0.0001) was observed between the PVA and SRA. Calcein-AM fluorescence decreased in a negative linear relationship with platelet activation as measured by 14C-serotonin release. The PVA detected all positive SRA samples, with an overall sensitivity of 100% and a specificity of 97% in comparison to the SRA. The measurement of platelet viability using the PVA provided similar results to the SRA when testing suspected HIT patient samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlateletsMême sujetHeparin-Induced Thrombocytopenia and ThrombosisTravaux en français237 207