Abstract WP13: Time to Treatment With Endovascular Reperfusion Therapy and Outcome From Acute Ischemic Stroke in the National US GWTG-Stroke Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Randomized trials have shown the benefit of endovascular reperfusion therapy (ERT) in acute ischemic stroke (AIS) is time dependent. However, generalizability to routine practice is uncertain; and modest sample sizes have limited characterization of the degree to which onset to treatment time influences outcome from ERT. Methods: We analyzed data of 6756 AIS patients treated with ERT at 231 hospitals between January 2015 to December 2016. Multivariable logistic regression modeling was conducted to evaluate the independent impact of onset to puncture (OTP) and door to puncture (DTP) time on efficacy and safety outcomes. Results: Among the 6756 patients, median age was 71, 51.2% were female, and NIHSS was 17 (IQR 12-22). Median OTP was 230m (IQR 170-305) and DTP 87m (IQR 62-116). Substantial reperfusion (TICI 2b-3) was in 85.9%. At discharge, 36.9% had independent ambulation, 27.8% were discharged to home, and 23.0% were functionally independent (mRS 0-2). Symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) occurred in 6.7% and in-hospital mortality/hospice in 19.6%. For OTP, time-outcome relationships were nonlinear, with steeper slope in 0-270m than 271-480m (see Table and Figure). DTP showed a similar nonlinear time-outcome relationship, with steeper benefit decline in the 30-120m than 121-180m period. Conclusions: In this national registry, faster endovascular therapy start, after onset and after arrival, was associated with better ambulation and functional independence at discharge, and reduced sICH and mortality/hospice. These findings support intensive efforts to accelerate hospital presentation and endovascular treatment in patients with stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».