Long-term Clinical Outcomes and Safety Profile of SBRT for Centrally Located NSCLC
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Previous studies suggest that stereotactic body radiation therapy (SBRT) is associated with higher toxicity rates for central lung tumors relative to peripheral tumors when using 3 fraction SBRT. The initial results from Radiation Therapy Oncology Group study 0813 suggest a safe toxicity profile of SBRT administered in 5 fractions for central non-small cell lung cancer (NSCLC). We reviewed our institutional data to evaluate the safety and efficacy of SBRT for central NSCLC. METHODS AND MATERIALS: We reviewed our prospectively collected SBRT database for patients with central NSCLC who received SBRT between 2008 and 2014. The most frequent dose and fractionations were 50 Gy in 5 fractions (59%) and 48 Gy in 4 fraction (30%). Local control (LC), regional control, metastasis-free survival, and overall survival were calculated using Kaplan-Meier estimates. The National Cancer Institute Common Terminal Criteria for Adverse Events were used for toxicity grading. RESULTS: A total of 110 central lung tumors in 103 patients were included. The median age was 74 years (range, 40-95 years), and the median follow-up time of living patients was 50 months. The mean tumor size was 20 mm (range, 5-70 mm). The 5 year rate of LC, regional control, and distant control was 89%, 77%, and 82%, respectively. The median and 5-year overall survival were 3.5 years and 35%, respectively. No treatment variables were associated with tumor control or other clinical outcomes. A single patient experienced grade 3 radiation pneumonitis (0.97%). The rate of late toxicity grade ≥3 was 9.7% (grade 3, 7.7%; grade 4, 0.97%; grade 5, 0.97%) and included pneumonitis (3.9%), bronchial necrosis (2.9%), myocardial dysfunction (1.9%), and worsening heart failure (0.97%). CONCLUSIONS: SBRT for central NSCLC provides high rates of LC. Despite excellent LC, patients remain at risk for regional and distant failure. The rate of grade 3 pneumonitis was consistent with that of prior reports. We observed low rates of grade 4-5 toxicity potentially attributable to SBRT. Our results contribute to the growing body of data in support of the safety of SBRT for central NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».