Metrologically traceable quantification of trifluoroacetic acid content in peptide reference materials by<sup>19</sup>F solid-state NMR
Notice bibliographique
Résumé
Although solution-state NMR is frequently used in metrologically-traceable quantification studies, this is not the case for solid-state NMR. However, solid-state NMR allows quantification of substances without the need of dissolution, providing a truly non-destructive approach, and extending metrologically-traceable quantitative NMR to sample classes that are difficult to characterize in solution. In this contribution we present a thorough and rigorous protocol for ¹⁹F quantitative solid-state NMR employing a certified reference material as external calibrant to provide metrological traceability to absolutely quantify the content of trifluoroacetic acid (TFA) in a peptide sample, typically the major impurity in synthetic peptides. The protocol includes determining the quantitative volume of the solid-state NMR sample holder (rotor), the ERETIC (electronic reference to access in vivo concentrations) method (Akoka et al 1999 Anal. Chem. 71 2554) to compensate for variations in the sensitivity of the radio frequency resonant circuit when an external calibrant is used, and the EASY (elimination of artefacts in NMR spectroscopy) method (Jaeger and Hemmann 2014 Solid State Nucl. Magn. Reson. 57–58 22) to effectively suppress the ¹⁹F NMR background signal from the probe head. We applied the protocol to quantify the amount of TFA in a candidate NRC certified reference material of the peptide angiotensin II. The results obtained by ¹⁹F quantitative solid-state NMR are in excellent agreement with those obtained by quantitative NMR in solution employing an internal calibrant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».