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Enregistrement W2912442583 · doi:10.1093/jaarel/lfy027

Embodying Texts and Tradition: Ethnographic Film in a South Indian Advaita Vedānta<i>Gurukulam</i>

2019· article· en· W2912442583 sur OpenAlexaff
Neil Dalal

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Religion · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnthropological Studies and Insights
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisEthnographyPhenomenology (philosophy)TamilEmbodied cognitionSociologyAestheticsExperiential learningContext (archaeology)AnthropologyEpistemologyLiteraturePhilosophyHistoryArtPedagogyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article draws on theories of phenomenology, visual anthropology, and embodiment to explore Advaita Vedānta’s sensorial and embodied modes of praxis. It interweaves two threads based on a case study of the Arsha Vidya Gurukulam, an Advaita Vedānta institute in Tamil Nadu, India: (1) an ethnographic analysis of the intersections of textual study, religious praxis, and social-environmental context; and (2) the ways these intersections are grounded in Advaita Vedānta’s source texts. This article focuses on the unique potential of experiential sensory-ethnographic film for revealing these intersections and argues that such films are uniquely capable of providing viewers phenomenological and sensorial insights into individual subjectivities within religious praxis. It further probes how the Advaitin follows a roadmap of metaphysical models, ritual praxis, and receiving a teacher’s textual performance. This process reformulates bodies and identities towards the nondualistic through an interiorization of texts and is essential for remembering and transmitting the tradition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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