Adverse Events During Treatment Induction With Injectable Diacetylmorphine and Hydromorphone for Opioid Use Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The present study aims to describe a 3-day induction protocol for injectable hydromorphone (HDM) and diacetylmorphine (DAM) used in 3 Canadian studies and examine rates of opioid-related overdose and somnolence during this induction phase. METHODS: The induction protocol and associated data on opioid-related overdose and somnolence are derived from 2 clinical trials and one cohort study conducted in Vancouver and Montreal (2005-2008; 2011-2014; 2014-2018). In this analysis, using the Medical Dictionary for Regulatory Activities coding system we report somnolence (ie, drowsiness, sleepiness, grogginess) and opioid overdose as adverse events. Overdoses requiring intervention with naloxone are coded as severe adverse events. RESULTS: Data from the 3 studies provides a total of 1175 induction injections days, with 700 induction injection days for DAM, and 475 induction injection days for HDM. There were 34 related somnolence and adverse event (AE) overdoses (4.899 per 100 injection days) in DAM and 6 (1.467 per 100 days) in HDM. Four opioid overdoses requiring naloxone (0.571 per 100 injection days) were registered in DAM and 1 in HDM (0.211 per 100 injection days), all safely mitigated onsite. The first week maximum daily dose patients received were on average 433.62 mg [standard deviation (SD) = 137.92] and 223.26 mg (SD = 68.06) for DAM and HDM, respectively. CONCLUSIONS: A 3-day induction protocol allowed patients to safely reach high doses of injectable hydromorphone and diacetylmorphine in a timely manner. These findings suggest that safety is not an evidence-based barrier to the implementation of treatment with injectable hydromorphone and diacetylmorphine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».