Adverse Events During Treatment Induction With Injectable Diacetylmorphine and Hydromorphone for Opioid Use Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The present study aims to describe a 3-day induction protocol for injectable hydromorphone (HDM) and diacetylmorphine (DAM) used in 3 Canadian studies and examine rates of opioid-related overdose and somnolence during this induction phase. METHODS: The induction protocol and associated data on opioid-related overdose and somnolence are derived from 2 clinical trials and one cohort study conducted in Vancouver and Montreal (2005-2008; 2011-2014; 2014-2018). In this analysis, using the Medical Dictionary for Regulatory Activities coding system we report somnolence (ie, drowsiness, sleepiness, grogginess) and opioid overdose as adverse events. Overdoses requiring intervention with naloxone are coded as severe adverse events. RESULTS: Data from the 3 studies provides a total of 1175 induction injections days, with 700 induction injection days for DAM, and 475 induction injection days for HDM. There were 34 related somnolence and adverse event (AE) overdoses (4.899 per 100 injection days) in DAM and 6 (1.467 per 100 days) in HDM. Four opioid overdoses requiring naloxone (0.571 per 100 injection days) were registered in DAM and 1 in HDM (0.211 per 100 injection days), all safely mitigated onsite. The first week maximum daily dose patients received were on average 433.62 mg [standard deviation (SD) = 137.92] and 223.26 mg (SD = 68.06) for DAM and HDM, respectively. CONCLUSIONS: A 3-day induction protocol allowed patients to safely reach high doses of injectable hydromorphone and diacetylmorphine in a timely manner. These findings suggest that safety is not an evidence-based barrier to the implementation of treatment with injectable hydromorphone and diacetylmorphine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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