Primary Care Tracks in Medical Schools
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: With the estimated future shortage of primary care physicians there is a need to recruit more medical students into family medicine. Longitudinal programs or primary care tracks in medical schools have been shown to successfully recruit students into primary care. The aim of this study was to examine the characteristics of primary care tracks in departments of family medicine. METHODS: Data were collected as part of the 2016 CERA Family Medicine Clerkship Director Survey. The survey included questions regarding the presence and description of available primary care tracks as well as the clerkship director's perception of impact. The survey was distributed via email to 125 US and 16 Canadian family medicine clerkship directors. RESULTS: The response rate was 86%. Thirty-five respondents (29%) reported offering a longitudinal primary care track. The majority of tracks select students on a competitive basis, are directed by family medicine educators, and include a wide variety of activities. Longitudinal experience in primary care ambulatory settings and primary care faculty mentorship were the most common activities. Almost 70% of clerkship directors believe there is a positive impact on students entering primary care. CONCLUSIONS: The current tracks are diverse in what they offer and could be tailored to the missions of individual medical schools. The majority of clerkship directors reported that they do have a positive impact on students entering primary care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle