Grain Yield and Quality of Organic Crops Grown under Reduced Tillage and Diversified Sequences
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas An organic field trial in the Brown soil zone examined tillage intensity in a simplified (wheat‐green manure) and a diversified (wheat‐oilseed‐pulse‐green manure) cropping system. Yield variation was explained more by precipitation and soil nitrate levels than by weed infestations. Wheat yields were higher under high than low tillage, and in the simplified than the diversified rotation. Protein concentration in wheat grain varied among years, and there was no negative association with yield. Based on observations in the wet years this trial was conducted, the low tillage treatment did not appear to be viable for more than a few years. Because of the increased consumer demand for organic products and expansion of organic production in the Canadian Prairies, development of organic cropping systems that help lower production costs and risks, while improving productivity and environmental sustainability is needed. A trial was conducted in the Brown soil zone (2010–2015) to examine tillage intensity (low vs. high) in a simplified (wheat [Triticum aestivum L.]‐green manure), and a diversified (wheat‐oilseed‐pulse‐green manure) cropping system. Above‐average precipitation in the years this trial was run resulted in high weed infestations and persistent increases in perennial weeds over time, especially under low tillage. Grain yield was highest at the beginning of the trial (2010 and 2011), and lowest in its final year (2015), which was drier than the rest. Yield variation was explained more by precipitation and soil nitrate levels than by weed infestations. Overall, wheat yields were higher under high than low tillage, and in the simplified than the diversified rotation. Over the duration of this trial, yields under low tillage averaged about three quarters of the yield in a nearby conventional zero‐till trial. Protein concentration in wheat grain varied among years, and there was no negative association with yield, which might be explained by the release of mineralized N throughout the growing season. Protein was similar or higher than the average for commercial conventional wheat in this area. Based on observations in the wet years this trial was conducted, the low tillage treatment did not appear to be viable for more than a few years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».