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Enregistrement W2912451127 · doi:10.1109/access.2019.2894681

Brainstorming-Based Ant Colony Optimization for Vehicle Routing With Soft Time Windows

2019· article· en· W2912451127 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Routing Optimization Methods
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hubei ProvinceMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAnt colony optimization algorithmsBrainstormingSimulated annealingComputer scienceVehicle routing problemMetaheuristicConvergence (economics)Mathematical optimizationAnt colonyRouting (electronic design automation)AlgorithmArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we propose a novel ant colony optimization algorithm based on improved brainstorm optimization (IBSO-ACO) to solve the vehicle routing problem with soft time windows. Compared with the traditional ant colony algorithm, the proposed IBSO-ACO can better address the local optimum problem, since we have carefully designed an improved brainstorming optimization algorithm to update the solutions obtained by the ant colony algorithm, which enhance the solution diversity and the global search ability. Furthermore, we use the classification method to accelerate the convergence of the proposed algorithm. The extensive experimental results have confirmed that the proposed IBSO-ACO algorithm can achieve a lower routing cost at a high convergence rate than the traditional ant colony algorithm and the simulated annealing ant colony algorithm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle