Twenty-Seven Tamoxifen-Inducible iCre-Driver Mouse Strains for Eye and Brain, Including Seventeen Carrying a New Inducible-First Constitutive-Ready Allele
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To understand gene function, the cre/loxP conditional system is the most powerful available for temporal and spatial control of expression in mouse. However, the research community requires more cre recombinase expressing transgenic mouse strains (cre-drivers) that restrict expression to specific cell types. To address these problems, a high-throughput method for large-scale production that produces high-quality results is necessary. Further, endogenous promoters need to be chosen that drive cell type specific expression, or we need to further focus the expression by manipulating the promoter. Here we test the suitability of using knock-ins at the docking site 5′ of Hprt for rapid development of numerous cre-driver strains focused on expression in adulthood, using an improved cre tamoxifen inducible allele (icre/ERT2), and testing a novel inducible-first, constitutive-ready allele (icre/f3/ERT2/f3). In addition, we test two types of promoters either to capture an endogenous expression pattern (MaxiPromoters), or to restrict expression further using minimal promoter element(s) designed for expression in restricted cell types (MiniPromoters). We provide new cre-driver mouse strains with applicability for brain and eye research. In addition, we demonstrate the feasibility and applicability of using the locus 5′ of Hprt for the rapid generation of substantial numbers of cre-driver strains. We also provide a new inducible-first constitutive-ready allele to further speed cre-driver generation. Finally, all these strains are available to the research community through The Jackson Laboratory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».