The influence of social capital through social media: a study of the creation of value in shopping behaviour
Notice bibliographique
Résumé
When consumers access information from groups through social network sites (SNSs), they develop social capital in the form of bonding and bridging ties with these groups. The purpose of this study is to investigate the influence of these bonding and bridging behaviours on consumers’ use of the social network information (SNI) gained from SNSs in their purchasing decisions. The study integrates constructs from the Technology Acceptance Model and the concept of flow to examine how these behaviours influence consumers’ perceptions of how useful the SNI is, of how easy the SNI is to use, and how they engage with SNI. The study utilizes structural equation modelling to examine questionnaire data from a random sample of social network users. The findings demonstrate that bonding and bridging ties influence consumers’ perceptions of the usefulness and ease of use of the information provided by SNSs, and therefore influence their use of the information when making shopping decisions. In addition, consumers who access SNI through bonding ties are likely to have flow experiences which further contribute to their use of the information. This study makes a theoretical contribution by expanding knowledge of the social capital influences on consumers’ perceptions of the value of the social media shopping experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».