Combination of polyetherketoneketone scaffold and human mesenchymal stem cells from temporomandibular joint synovial fluid enhances bone regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Therapies using human mesenchymal stem cells (MSCs) combined with three-dimensional (3D) printed scaffolds are a promising strategy for bone grafting. But the harvest of MSCs still remains invasive for patients. Human synovial fluid MSCs (hSF-MSCs), which can be obtained by a minimally invasive needle-aspiration procedure, have been used for cartilage repair. However, little is known of hSF-MSCs in bone regeneration. Polyetherketoneketone (PEKK) is an attractive bone scaffold due to its mechanical properties comparable to bone. In this study, 3D-printed PEKK scaffolds were fabricated using laser sintering technique. hSF-MSCs were characterized and cultured on PEKK to evaluate their cell attachment, proliferation, and osteogenic potential. Rabbit calvarial critical-sized bone defects were created to test the bone regenerative effect of PEKK with hSF-MSCs. In vitro results showed that hSF-MSCs attached, proliferated, and were osteogenic on PEKK. In vivo results indicated that PEKK seeded with hSF-MSCs regenerated twice the amount of newly formed bone when compared to PEKK seeded with osteogenically-induced hSF-MSCs or PEKK scaffolds alone. These results suggested that there was no need to induce hSF-MSCs into osteoblasts prior to their transplantations in vivo. In conclusion, the combined use of PEKK and hSF-MSCs was effective in regenerating critical-sized bone defects.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».