Combination of polyetherketoneketone scaffold and human mesenchymal stem cells from temporomandibular joint synovial fluid enhances bone regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Therapies using human mesenchymal stem cells (MSCs) combined with three-dimensional (3D) printed scaffolds are a promising strategy for bone grafting. But the harvest of MSCs still remains invasive for patients. Human synovial fluid MSCs (hSF-MSCs), which can be obtained by a minimally invasive needle-aspiration procedure, have been used for cartilage repair. However, little is known of hSF-MSCs in bone regeneration. Polyetherketoneketone (PEKK) is an attractive bone scaffold due to its mechanical properties comparable to bone. In this study, 3D-printed PEKK scaffolds were fabricated using laser sintering technique. hSF-MSCs were characterized and cultured on PEKK to evaluate their cell attachment, proliferation, and osteogenic potential. Rabbit calvarial critical-sized bone defects were created to test the bone regenerative effect of PEKK with hSF-MSCs. In vitro results showed that hSF-MSCs attached, proliferated, and were osteogenic on PEKK. In vivo results indicated that PEKK seeded with hSF-MSCs regenerated twice the amount of newly formed bone when compared to PEKK seeded with osteogenically-induced hSF-MSCs or PEKK scaffolds alone. These results suggested that there was no need to induce hSF-MSCs into osteoblasts prior to their transplantations in vivo. In conclusion, the combined use of PEKK and hSF-MSCs was effective in regenerating critical-sized bone defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».