Hair cortisol and stable carbon and nitrogen isotope ratios in barbary macaques ( <scp> <i>Macaca sylvanus</i> </scp> ) from Gibraltar
Notice bibliographique
Résumé
Rationale Prolonged exposure to the stress hormone cortisol can precipitate a catabolic state in animals resulting in a negative nitrogen balance and increased excreted nitrogen, possibly affecting stable nitrogen and carbon isotope ratios in animal tissues. Here we test the hypothesis that stress, as measured by hair cortisol, is a significant contributor to variation in δ 15 N and δ 13 C values in hair. The results of the present study have important implications for the use of stable carbon and nitrogen isotope ratios measured in animal and human tissues to make inferences regarding feeding ecology and diet. Methods Samples containing roughly 10–20 hairs (approx. 4–6 cm long) were collected from 49 free ranging macaque monkeys ( Macaca sylvanus ) in Gibraltar. Hair samples were analyzed for stable carbon and nitrogen isotopes by continuous‐flow isotope‐ratio mass spectrometry. Cortisol extracted from matched hair samples was measured using gas chromatography/mass spectrometry. Cortisol and stable isotope ratios were compared statistically using nonparametric Kruskal–Wallis and Mann–Whitney U tests, as well as Spearman correlation. Results Correlation analysis revealed that although hair δ 15 N and δ 13 C values were significantly correlated with each other, neither was correlated with cortisol concentrations. Cortisol concentrations were not correlated with age‐adjusted body mass index. Age category was correlated with δ 13 C values but not with δ 15 N values. Conclusions The results of our study suggest that the cumulative stress experienced by these macaques under typical social and environmental conditions is not a significant contributor to variation in δ 15 N and δ 13 C values, nor does it have a significant effect on relative body mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».