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Enregistrement W2912482707 · doi:10.1002/cjce.23455

Hydrogen peroxide‐assisted photocatalysis under solar light irradiation: Interpretation of interaction effects between an active photocatalyst and H<sub>2</sub>O<sub>2</sub>

2019· article· en· W2912482707 sur OpenAlexaffvenue
Mehrzad Feilizadeh, Farid Attar, Nader Mahinpey

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesIran's National Elites Foundation
Mots-clésPhotocatalysisHydrogen peroxideDegradation (telecommunications)IrradiationResponse surface methodologyCentral composite designMaterials scienceComposite numberKineticsNuclear chemistryChemical engineeringChemistryPhotochemistryCatalysisComposite materialPhysicsChromatographyOrganic chemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this work, the combination of H 2 O 2 and an active visible‐light‐driven photocatalyst (Ag‐S/PEG/TiO 2 ) was utilized under natural solar radiation for the degradation of 2‐nitrophenol (2‐NP), and interaction effects between the photocatalyst and hydrogen peroxide were analyzed. For this purpose, experiments were designed using the response surface methodology based on the central composite design. The resulting data was utilized to obtain a model for the prediction of response (the degradation efficiency) as a function of two independent factors (H 2 O 2 concentration and the photocatalyst loading). The statistical analysis indicated that optimum values of each of the two independent factors decreased by increasing the other one and vice versa. Moreover, it was found that adding the optimal amount of H 2 O 2 to the solution, which contained just the photocatalyst, can enhance the degradation significantly (up to 45 %). However, using higher concentrations of H 2 O 2 may decrease the efficiency. The global optimum condition was found to be 545 ppm and 316 mM for Ag‐S/PEG/TiO 2 loading and H 2 O 2 concentration, respectively. In this condition, the degradation efficiency of 2‐NP reached 92.4 % after only 45 min of solar light irradiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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