Exploring the Term “Resilience” in Arctic Health and Well-Being Using a Sharing Circle as a Community-Centered Approach: Insights from a Conference Workshop
Notice bibliographique
Résumé
In the field of Arctic health, “resilience” is a term and concept used to describe capacity to recover from difficulties. While the term is widely used in Arctic policy contexts, there is debate at the community level on whether “resilience” is an appropriate term to describe the human dimensions of health and wellness in the Arctic. Further, research methods used to investigate resilience have largely been limited to Western science research methodologies, which emphasize empirical quantitative studies and may not mirror the perspective of the Arctic communities under study. To explore conceptions of resilience in Arctic communities, a Sharing Circle was facilitated at the International Congress on Circumpolar Health in 2018. With participants engaging from seven of the eight Arctic countries, participants shared critiques of the term “resilience,” and their perspectives on key components of thriving communities. Upon reflection, this use of a Sharing Circle suggests that it may be a useful tool for deeper investigations into health-related issues affecting Arctic Peoples. The Sharing Circle may serve as a meaningful methodology for engaging communities using resonant research strategies to decolonize concepts of resilience and highlight new dimensions for promoting thriving communities in Arctic populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,029 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».