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Enregistrement W2912488788

Proceedings of the 6th Eurographics Symposium on Sketch-Based Interfaces and Modeling

2009· article· en· W2912488788 sur OpenAlexaff
Dieter W. Fellner, Stephen Spencer, Nathan Carr, Faramarz Samavati, Cindy Grimm, Joseph J. LaViola

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInteractive and Immersive Displays
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSketchComputer scienceAnimationWork (physics)GraphicsLibrary scienceComputer graphics (images)Engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welcome to SBIM 2009! These proceedings represent the sixth year of Sketch-Based Interfaces and Modeling. Started in 2004, SBIM provides a unique venue for researchers, students and practitioners interested in sketch-based techniques to interact with one another, share lessons learned, show new results and discuss open issues. It continues to be a forum for the HCI community to present their latest work on 2D sketch-based interfaces and recognition technology and for the computer graphics community to present their latest work on sketch-based modeling. Last year, SBIM was held in Annecy, France in conjunction with the Annecy Animation Film Festival. This year, SBIM is in the United States for the second time and is co-located with ACM SIGGRAPH 2009 in New Orleans, Louisiana. This year also marks the first time that SBIM is a symposium instead of a workshop. Co-locating with SIGGRAPH broadens the attendee base and gives people the chance to experience New Orleans culture and cuisine. We had 29 paper submissions this year, which is down from the 36 submissions we had last year, but on par with previous SBIM workshops. Each paper was double blind reviewed by four members of our international program committee and we were able to accept 19 of them for the symposium. As in previous years, the quality of the submitted papers was strong, resulting in a high acceptance rate, a testament to those researchers who work in this field. The papers in these proceedings present a mix of innovative ideas in sketch recognition, 3D modeling, and sketch-based interface usability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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