Peripheral Lymphocyte Multidrug Resistance Activity as a Predictive Tool of Biological Therapeutic Response in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Multidrug resistance (MDR) transporters may be used as biomarkers to monitor disease progression in RA and as a predictive tool to establish responsiveness to biological therapy. In this multicenter clinical trial, we aimed to assess the predictive value of activity measurement of transporters MDR1, MD resistance protein (MRP)1, and breast cancer resistance protein (BCRP) for biological therapeutic response in RA before the initiation of biological therapy as well as 4 to 6 and 12 weeks after. METHODS: Peripheral blood samples were collected from 27 responders and 12 nonresponders to biological disease-modifying antirheumatic drugs (bDMARD) at the indicated timepoints as well as from 35 healthy controls. MDR activity factor (MAF) of MDR1, MRP1, and BCRP was measured in CD3+ and CD19+ cells using the Solvo MDQ Kit and cell surface staining by flow cytometry following peripheral blood mononuclear cells isolation. RESULTS: At the start of therapy, MAFC (composite MAF of MRP1 and MDR1) and MAFMDR values, and at 4 to 6 weeks of treatment, MAFC, MAFMRP, and MAFMDR values of CD3 cells were higher in nonresponders compared to responders. Receiver-operation characteristic curve analysis revealed that RA patients with MAFC values above 21.3 in CD3 cells at the start of bDMARD therapy are likely to be nonresponders. At 4 to 6 weeks of treatment, these also predict unfavorable response: MAFC values above 20.3, MAFMRP values above 6.0, and MAFMDR values above 13.9 in CD3 cells. CONCLUSION: Our results indicate that the determination of MAFC values in CD3 cells of patients with RA may be of predictive value prior to the initiation of biological therapy, to establish whether the patient will demonstrate sufficient therapeutic response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».