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Enregistrement W2912497949 · doi:10.4095/221147

Procedures for regional moment tensor solutions in western Canada

2005· report· en· W2912497949 sur OpenAlexaffabout
John Ristau

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoment tensorMoment (physics)Tensor (intrinsic definition)GeologyGeographyMathematicsPhysicsPure mathematicsClassical mechanicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moment tensor analysis ofregional earthquakes (distances -< 1000 km) in western Canada is now possible due to the installation of more than 40 three-component broadband seismometers in western Canada and adjacent regions. At the Geological Survey of Canada, Pacifie Geoscience Centre (PGC), regional moment tensor (RMT) analysis using robust waveform fitting techniques are employed to routinely calculate source mechanisms, moments, and depths of earthquakes with M ~ - 4.0 in and near western Canada. This bas resulted in about 10 times as man y moment tensor solutions per year for this region than have been calculated using teleseismic methods which are limited to earthquakes about M > 5.0. To date, more than 400 RMT solutions have been calculated at PGC for western Canada and adjacent regions for the years 1995- 2004. These solutions provide new insights into a number of tectonic problems in western Canada including defining plate boundaries , constraining plate motions, determining the state of stress and strain within plates, and more accurate magnitude estima tes. This report provides an overview of the basic theory of moment tensor solutions, details of the method used at PGC to calculate RMT solutions , a number of examples of RMT solutions for earthquakes of varying magnitude and location throughout western Canada, and details of the crustal models used to mode! the observed waveforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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