Recognition of aerosol transmission of infectious agents: a commentary
Notice bibliographique
Résumé
Although short-range large-droplet transmission is possible for most respiratory infectious agents, deciding on whether the same agent is also airborne has a potentially huge impact on the types (and costs) of infection control interventions that are required.The concept and definition of aerosols is also discussed, as is the concept of large droplet transmission, and airborne transmission which is meant by most authors to be synonymous with aerosol transmission, although some use the term to mean either large droplet or aerosol transmission.However, these terms are often used confusingly when discussing specific infection control interventions for individual pathogens that are accepted to be mostly transmitted by the airborne (aerosol) route (e.g. tuberculosis, measles and chickenpox). It is therefore important to clarify such terminology, where a particular intervention, like the type of personal protective equipment (PPE) to be used, is deemed adequate to intervene for this potential mode of transmission, i.e. at an N95 rather than surgical mask level requirement.With this in mind, this review considers the commonly used term of 'aerosol transmission' in the context of some infectious agents that are well-recognized to be transmissible via the airborne route. It also discusses other agents, like influenza virus, where the potential for airborne transmission is much more dependent on various host, viral and environmental factors, and where its potential for aerosol transmission may be underestimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».