Abstract WP4: Which Characteristics Determine the Decision to Proceed With Endovascular Therapy in Acute Stroke Patients: Results From an International Multidisciplinary Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The current management of acute ischemic stroke has changed recently with the publication of randomized trials using endovascular therapy (EVT). Rationale/Hypothesis: Limited information is however available on how physicians make decisions regarding patient selection for endovascular therapy (EVT) in the real-world. Methods: We conducted an international web-based cross-sectional survey of stroke physicians and interventionalists to assess the decision to offer EVT. Part 1 of the survey used hierarchical Bayes’ disaggregate discrete choice modelling to analyze ten pairs of patient scenarios, randomly generated from ten key patient characteristics to have respondents choose which scenario was best suited for EVT in their practice. Part 2 of the survey used mixed effects logistic regression modelling to analyze 22 randomly chosen patient scenarios, again randomly generated from several key patient and hospital level characteristics. Results: 607 physicians [mean age of 44 (SD 8.5) years, 83.5% men, 53.6% neurologists, 28.7% neuro-interventionists, 13.3% neurosurgeons, 4.7% other], from 38 countries participated. Using disaggregate discrete choice analysis, the most influential characteristic in deciding about EVT was the extent of ischemic change (ASPECTS)/volume of infarct core (26-28% of the choice). Patient age, premorbid status, baseline NIHSS score, and occlusion location (13-15% each) were the other relevant characteristics. Using mixed effects logistic regression, baseline stroke severity (NIHSS> 15 vs. NIHSS 0-5, OR 6.7; 95% CI 4.8-9.5), ASPECTS (5-7 vs. 0-4, OR 9.4; 95% CI7.4-11.9) and occlusion location (distal M2 vs. ICA/M1, OR 012; 95% CI 0.08-0.17) were the most relevant characteristics in deciding about EVT. Time from stroke onset, sex, comorbidities, time of day (off hours vs. day time) were all less relevant in deciding about EVT in both analyses. Conclusion: Severity of stroke assessed clinically, and extent of brain infarction and location of thrombus assessed on imaging are the dominant characteristics that treating physicians use in the real world when deciding about EVT for patients with an acute ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».