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Enregistrement W2912506024 · doi:10.1038/s41467-019-08631-1

Direct dehydrogenative alkyl Heck-couplings of vinylarenes with umpolung aldehydes catalyzed by nickel

2019· article· en· W2912506024 sur OpenAlexafffund
Leiyang Lv, Dianhu Zhu, Chao‐Jun Li

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic C–H Functionalization Methods
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesNational Postdoctoral Program for Innovative TalentsFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesChina Postdoctoral Science FoundationCentre in Green Chemistry and Catalysis
Mots-clésUmpolungAlkylChemistryHalideHeck reactionCombinatorial chemistryElectrophileCatalysisRegioselectivityAmideOrganic chemistryNucleophileAryl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alkenes are fundamental functionalities in nature and highly useful intermediates in organic synthesis, medicinal chemistry and material sciences. Transition-metal-catalyzed Heck couplings with organic halides as electrophiles have been established as a powerful protocol for the synthesis of this valuable building block. However, the requirement of organic halides and the generation of stoichiometric hazardous halide wastes may cause significant sustainable concerns. The halide-free oxidative Heck alkenylations involving organometallics or arenes as the coupling partners provide a facile and alternative pathway. Nonetheless, stoichiometric amounts of extra oxidant are essential in most cases. Herein, we present a direct dehydrogenative alkyl Heck-coupling reaction under oxidant-free conditions, liberating hydrogen, nitrogen and water as the side products. Excellent regioselectivity is achieved via neighboring oxygen atom coordination. Broad substrate scope, great functional group (ketone, ester, phenol, free amine, amide etc) tolerance and modification of pharmaceutical candidates and biological molecules exemplified its generality and practicability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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