Human Papillomavirus Infection in Female Sex Workers: A Case Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To determine the association of infection with human papillomavirus (HPV) and the occupation of female sex worker; and the correlation of infection with HPV with sociodemographic, clinical and behavioral characteristics of female sex workers. METHODS: We performed a case-control study of 217 female sex workers and 354 women without sex work in Durango City, Mexico. We determined the prevalence of infection with HPV in cervical samples of women using polymerase chain reaction, and HPV genotypes were determined using line probe assay. Bivariate and multivariate analyses were used to assess the association between the characteristics of women and infection. RESULTS: Twelve (5.5%) of the 217 sex workers, and 10 (2.8%) of the 354 control women were positive for HPV DNA (age-adjusted OR = 1.51; 95% CI: 0.62 - 3.68; P = 0.36). Six (50.0%) of the 12 HPV DNA positive sex workers had infections with high-risk genotypes (16, 31, 33, 35, 51, 58). Seven (70%) of the 10 HPV DNA positive control women had infections with high-risk genotypes (16, 18, 56, 58, and 66). The frequency of high risk genotypes in the control women was equal with that found in the female sex workers (P = 0.41). Logistic regression analysis showed that the variable alcohol consumption was associated with HPV infection (OR = 4.0; 95% CI: 1.0 - 16.0; P = 0.04). CONCLUSIONS: No association between HPV infection and female sex work was found in our setting. High risk HPV genotypes were prevalent among the women studied. Results can be used for the design of preventive measures against HPV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».