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Enregistrement W2912511667 · doi:10.1002/eji.201847910

Lipopolysaccharide impacts murine CD103 <sup>+</sup> DC differentiation, altering the lung DC population balance

2019· article· en· W2912511667 sur OpenAlexafffund
Julyanne Brassard, Catherine Maheux, Anick Langlois, Émilie Bernatchez, David Marsolais, Nicolas Flamand, Marie‐Renée Blanchet

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmune systemImmunologyPopulationLipopolysaccharideBiologyAcquired immune systemSpleenDownregulation and upregulationLungIntegrin alpha MCell biologyInflammationMedicineInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conventional DCs are a heterogeneous population that bridge the innate and adaptive immune systems. The lung DC population comprises CD103 + XCR1 + DC1s and CD11b + DC2s; their various combined functions cover the whole spectrum of immune responses needed to maintain homeostasis. Here, we report that in vivo exposure to LPS leads to profound alterations in the proportions of CD103 + XCR1 + DCs in the lung. Using ex vivo LPS and TNF stimulations of murine lung and spleen‐isolated DCs, we show that this is partly due to a direct downregulation of the GM‐CSF‐induced DC CD103 expression. Furthermore, we demonstrate that LPS‐induced systemic inflammation alters the transcriptional signature of DC precursors toward a lower capacity to differentiate into XCR1 + DCs. Also, we report that TNF prevents the capacity of pre‐DCs to express CD103 upon maturation. Overall, our results indicate that exposure to LPS directly impacts the capacity of pre‐DCs to differentiate into XCR1 + DCs, in addition to lowering their capacity to express CD103. This leads to decreased proportions of CD103 + XCR1 + DCs in the lung, favoring CD11b + DCs, which likely plays a role in the break in homeostasis following LPS exposure, and in determining the nature of the immune response to LPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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