Influence of the phenotype on mycosis fungoides prognosis, a retrospective cohort study of 160 patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mycosis fungoides ( MF ) typically has a CD 4 + CD 8 − T‐cell phenotype. Rare cases of CD 4 − CD 8 + , CD 4 − CD 8 − , or CD 4 + CD 8 + immunophenotypes have been described. Little is known about the impact of MF immunophenotypes on disease behavior. Methods We conducted a retrospective cohort study to review all cases of MF from 2007 to 2017 from Sunnybrook Health Sciences Centre, Toronto, Canada. CD 4 + CD 8 − (Group 1) was compared to the three less common subtypes (Group 2) with respect to stage at diagnosis, progression, and transformation. Potential confounding factors (demographic, clinical, and laboratory parameters) were assessed. Results A total of 160 patients with confirmed MF were analyzed, including 126 CD 4 + CD 8 − MF (79%), 26 CD 4 − CD 8 + MF (16%), six CD 4 + CD 8 + MF (4%), and two CD 4 − CD 8 − MF (1%). Both groups were similar with respect to demographics and laboratory parameters at the time of diagnosis. There was no difference between patients with late stage disease (10% vs. 9%) for groups 1 and 2, respectively ( P = 0.901). There was no statistically significant difference either in 5‐year progression (27.7% vs. 23.5%, P = 0.283) or transformation (16.2% vs. 17.3%, P = 0.350) estimates. We did find that atypical immunophenotypes presented with different clinical morphologies and were less likely to require systemic therapy. Conclusion Our large cohort study indicates that atypical MF immunophenotypes do not seem to influence prognosis. Hypopigmented MF was more frequent in the CD 4 − CD 8 + group while folliculotropic MF was exclusively seen in the CD 4 + CD 8 − group. We believe that cases of CD 8 + MF with aggressive behavior described in the literature represent misclassified primary cutaneous aggressive epidermotropic CD 8 + T‐cell lymphoma. The small number of patients included in the study is a limiting factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».