Taking the Temperature of Hydrothermal Ore Deposits Using Clumped Isotope Thermometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Better tools are needed to map the thermal structure of ore deposits. Here, carbonate clumped isotope thermometry is applied for the first time in epithermal, skarn, and carbonate-hosted deposits to identify the conditions involved in metal transport and deposition. Clumped isotope temperature calibrations were tested by measurement of carbonates from three geothermal fields in the Taupo volcanic zone, New Zealand, that record growth temperatures between 130° and 310°C. Results for modern Taupo volcanic zone calcites were paired with known fluid δ18O values and these indicate precipitation in equilibrium with produced geothermal waters. Measurements carried out at the Waihi low sulfidation deposit in New Zealand, the Antamina polymetallic skarn in Peru, and the Mount Isa sediment hosted Pb-Zn and Cu deposit in Queensland, Australia, demonstrate that clumped isotope values are sensitive to temperature gradients defined using other methods. At Waihi, an andesite-hosted deposit, temperature controls the majority of variation in carbonate mineral δ18O. At Mount Isa, ~300° to 400°C temperatures were recorded in a 1.5 Ga orebody, which are consistent with fluid inclusion values, highlighting the longevity of clumped isotope archives in dolomite minerals. Collectively, these results demonstrate the potential for clumped isotopes to delineate the heat footprint around deposits that contain carbonates, and to more effectively disentangle magmatic and meteoric fluid δ18O signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».