Health-related quality of life worsens by school age amongst children with food allergy
Notice bibliographique
Résumé
Food allergy is negatively associated with health-related quality of life (HRQL). Although differences exist between parents and children, less is known about age-specific differences amongst children. As such, we aimed to identify if age, as well as other factors, are associated with food allergy-specific HRQL in an objectively defined population of children. Overall, 63 children (boys: n = 36; 57.1%) with specialist-diagnosed food allergy to 1 + foods were included. Parents/guardians completed the Swedish version of a disease-specific questionnaire designed to assess overall- and domain-specific HRQL. Descriptive statistics and linear regression were used. The most common food allergy was hen’s egg (n = 40/63; 63.5%). Most children had more than one food allergy (n = 48; 76.2%). Nearly all had experienced mild symptoms (e.g. skin; n = 56/63; 94.9%), and more than half had severe symptoms (e.g. respiratory; 39/63; 66.1%). Compared to young children (0–5 years), older children (6–12 years) had worse HRQL (e.g. overall HRQL: B = 0.60; 95% CI 0.05–1.16; p < 0.04.). Similarly, multiple food allergies, and severe symptoms were significantly associated with worse HRQL (all p < 0.05) even in models adjusted for concomitant allergic disease. No associations were found for gender or socioeconomic status. Older children and those with severe food allergy have worse HRQL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».