Evaluation of Cowpea (Vigna unguiculata L.walp) Genotypes for Biological Nitrogen Fixation in Maize-cowpea Crop Rotation
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen is a major plant nutrient which is most limiting in the soil due to soil losses of mineral nitrogen (N) form. To ensure availability of nitrogen in the soil, the study was conducted to screen four cowpea genotypes for Biological Nitrogen Fixation (BNF) and their contribution to maize yield in maize- cowpea rotation. The cowpea genotypes used were mutants LT11-3-3-12 (LT) and BB14-16-2-2 (BB) and their parental varieties Lutembwe (LTPRT) and Bubebe (BBPRT) respectively. Trials were established at two sites (Chisamba and Batoka) of different soil types. The Randomized Complete Block Design (RCBD) with three replications was used. Labelled 15N urea was applied at 20kgNha-1 on the four cowpea genotypes during 2015/16 growing season. Cowpea plant parts were dried and milled for 15N isotopic analysis. The data collected included Nitrogen content and atom % 15N excess in the fixing cowpea genotypes and non-nitrogen fixing pearl millet to determine total nitrogen derived from the atmosphere (TNdfa) and total nitrogen (TN) in plant parts which were further used to compute Biological Nitrogen Fixation (BNF). The results showed that BNF by cowpea genotypes at Chisamba was 63.9 kg ha-1 and was significantly (P<0.001) more than BNF of 6.6 kgha-1 at Batoka. The LT mutant fixed significantly (P<0.001) higher nitrogen of 86.1 kgha-1 and 16.5kg ha-1 at Chisamba and Batoka respectively than other genotypes. However, both BB and LT mutants significantly fixed more nitrogen than their parents and have demonstrated to increase maize grain yields up-to 12 tha-1 in the maize – cowpea rotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».