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Enregistrement W2912535296 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.tp217

Abstract TP217: Longitudinal Study of Young Patients With Embolic Stroke of Undetermined Source (ESUS)

2019· article· en· W2912535296 sur OpenAlexaff
Sarah Lee, Adam MacLellan, Sebastián F. Ameriso, Antonio Araúz, Karl Georg Häusler, Marcel Arnold, Lee Birnbaum, Joan Martí‐Fábregas, Verónica V. Olavarría, Amanda Taylor, Kanjana Perera

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensEncana (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Embolic strokeAtrial fibrillationCohortTissue plasminogen activatorPopulationPediatricsYoung adultDemographicsInternal medicineIschemic strokeDemographyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Stroke in young adults is not rare, and can have a devastating, lasting impact. Up to 20% of patients with Embolic Stroke of Undetermined Source (ESUS) are under 50 years of age; thus, determining potential causes and outcomes in this younger cohort may significantly impact clinical practice. We aim to describe clinical, laboratory and imaging characteristics of patients between 21 and 50 years of age with ESUS; determine rates of new-onset atrial fibrillation; and investigate predictors of recurrent stroke in this unique population. Methods: This is an ongoing multi-center, international registry, which plans to prospectively enroll 500 patients between the ages of 21-50 years with ESUS 1 within 60 days. Clinical, laboratory and imaging data are documented at enrollment. Patients will be followed prospectively at 6, 12 and 18 months post-stroke via telephone interview to determine treatment and outcomes. End of enrollment is anticipated in mid-2019. Results: Majority of patients are male (63.7%), and males had a higher median age at stroke than females (43 versus 41 years, range 21-50). Figure 1 shows the geographical breakdown of recruited patients. Intravenous recombinant tissue plasminogen activator (tPA) was given to 26/146 (17.8%). Median modified Rankin Score at time of stroke was 1.0 (range 0-5.0). Table 1 contains baseline characteristics and diagnostic workup of 146/187 patients enrolled thus far. Conclusion: Demographics, stroke risk factors and recurrence rates may differ for younger patients with ESUS; thus, findings of this study could potentially shape clinical practice and ultimately improve outcomes for this at-risk population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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