Cognitive and Emotional Empathy in Individuals with Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Empathy has been conceptualized as comprising a cognitive and an emotional component, the latter being further divided into direct and indirect aspects, which refer, respectively, to the explicit evaluation of the observer's feelings while attending someone in an emotional situation and to the physiological response of the observer. Empathy has been previously investigated in several neurological disorders. OBJECTIVE: This study is aimed at investigating empathy in patients with spinal cord injury (SCI). We hypothesize that, due to deafferentation following their injury, SCI patients will display difficulty in the processing of emotional stimuli and blunted empathic responses as compared to healthy controls. MATERIALS AND METHODS: 20 patients with spinal cord injury (SCI) (12 males and 8 females, mean age = 50.9, standard deviation (SD) = 16.1 years; mean education = 10.9, SD = 4.1 years) were included in the study and compared to 20 matched healthy subjects. Participants were investigated using the State-Trait Anxiety Inventory (Form Y) (STAI-Y), the Beck Depression Scale, and the Toronto Alexithymia Scale. Moreover, participants were further evaluated by means of the Interpersonal Reactivity Index (IRI), which explores both cognitive and emotional aspects of empathy, and through an experimental protocol based on the use of a modified version of the computerized Multifaceted Empathy Test (MET) to evaluate emotional (direct and indirect) empathy and the ability to judge the valence of complex emotional scenes. RESULTS: subscale of the IRI, while, on the modified MET, they were less accurate in identifying the valence of neutral scenes, notwithstanding their spared direct and indirect emotional empathy ability. Furthermore, we found a significant negative correlation between the time interval since injury and the direct emotional empathy scores on the positive images, as well as a negative correlation with the indirect emotional empathy scores on both positive and neutral images, indicating a blunting of the empathic responses as time elapses. CONCLUSION: Results suggest that SCI patients, when analyzing the meaning of emotional stimuli, tend to rely on a cognitive empathy strategy rather than on emotion simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».