Hibernation impacts lysine methylation dynamics in the 13‐lined ground squirrel, <i>Ictidomys tridecemlineatus</i>
Notice bibliographique
Résumé
During winter hibernation in mammals, body temperature falls to near-ambient levels, metabolism shifts to favor lipid oxidation, and metabolic rate is strongly suppressed by inhibiting many ATP-expensive processes (e.g., transcription, translation) for animals in order to survive for many months on limited reserves of body fuels. Regulation of such profound changes (i.e., metabolic rate depression) requires rapid and reversible controls provided by protein posttranslational modifications. Protein lysine methylation provides one mechanism by which the functionality, activity, and stability of cellular proteins and enzymes can be modified for the needs of the hibernator. The present study reports the responses of seven lysine methyltransferases (SMYD2, SUV39H1, SET8, SET7/9, G9a, ASH2L, and RBBP5) in skeletal muscle and liver over seven stages of the torpor/arousal cycle in 13-lined ground squirrels (Ictidomys tridecemlineatus). A tissue-specific and stage-specific analysis revealed significant changes in the protein levels of lysine methyltransferases, methylation patterns on histone H3, histone methyltransferase activity, and methylation of the p53 transcription factor. Enzymes typically increased in protein amount in either torpor, arousal, or the transitory periods. Methylation of histone H3 and p53 typically followed the patterns of the methyltransferase enzymes. Overall, these data show that protein lysine methylation is an important regulator of the mammalian hibernation phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».