Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in our understanding of the contribution of thrombin generation to arterial thrombosis and the role of platelets in venous thrombosis have prompted new treatment paradigms. Nonetheless, bleeding remains the major side effect of such treatments spurring the quest for new antithrombotic regimens with better benefit-risk profiles and for safer anticoagulants for existing and new indications. The aims of this article are to review the results of recent trials aimed at enhancing the benefit-risk profile of antithrombotic therapy and explain how these findings are changing our approach to the management of arterial and venous thrombosis. Focusing on these 2 aspects of thrombosis management, this article discusses 4 advances: (1) the observation that in some indications, lowering the dose of some direct oral anticoagulants reduces the risk of bleeding without compromising efficacy, (2) the recognition that aspirin is not only effective for secondary prevention of atherothrombosis but also for prevention of venous thromboembolism, (3) the finding that dual pathway inhibition with the combination of low-dose rivaroxaban to attenuate thrombin generation plus aspirin to reduce thromboxane A2-mediated platelet activation is superior to aspirin or rivaroxaban alone for prevention of atherothrombosis in patients with coronary or peripheral artery disease, and (4) the development of inhibitors of factor XI or XII as potentially safer anticoagulants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».