A Systematic Review of the Histopathology and Immunochemistry in Duodenal Gangliocytic Paragangliomas with Lymph Node Metastases to Identify Predictors of Malignancy
Notice bibliographique
Résumé
Gangliocytic paragangliomas (GP) are rare tumors, most commonly located in the 2nd portion of the duodenum.Their origin is poorly understood and management is uncertain.Typically exhibiting benign behavior, they infrequently metastasize to lymph nodes (LN) and distant sites.Due to their triphasic cellular distribution, tissue diagnosis pre-operatively remains a challenge, as well as prediction of which tumors may metastasize or act more aggressively.A systematic literature search was performed, and data for epidemiology, clinical history, gross pathology, and histopathology of duodenal (DGPs) with LN metastases was collected.Histopathology and Immunohistochemistry (IHC) was described and compared to a review by Okubo et al in an effort to identify predictors of malignancy.It is difficult to obtain a tissue diagnosis and predict malignant behavior of DGPs.Increased tumor size, depth of invasion, angio-lymphatic invasion and IHC findings may warrant further investigation for LN metastases.The presence of LN metastases does not seem to influence the prognosis, but rather the treatment modality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».