Adjunctive vitamin D in tuberculosis treatment: meta-analysis of individual participant data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomised controlled trials of adjunctive vitamin D in pulmonary tuberculosis (TB) treatment have yielded conflicting results. Individual participant data meta-analysis could identify factors explaining this variation. METHODS: We meta-analysed individual participant data from randomised controlled trials of vitamin D in patients receiving antimicrobial therapy for pulmonary TB. Primary outcome was time to sputum culture conversion. Secondary outcomes were time to sputum smear conversion, mean 8-week weight and incidence of adverse events. Pre-specified subgroup analyses were done according to baseline vitamin D status, age, sex, drug susceptibility, HIV status, extent of disease and vitamin D receptor genotype. RESULTS: Individual participant data were obtained for 1850 participants in eight studies. Vitamin D did not influence time to sputum culture conversion overall (adjusted HR 1.06, 95% CI 0.91-1.23), but it did accelerate sputum culture conversion in participants with multidrug-resistant pulmonary TB (adjusted HR 13.44, 95% CI 2.96-60.90); no such effect was seen in those whose isolate was sensitive to rifampicin and/or isoniazid (adjusted HR 1.02, 95% CI 0.88-1.19; p-value for interaction=0.02). Vitamin D accelerated sputum smear conversion overall (adjusted HR 1.15, 95% CI 1.01-1.31), but did not influence other secondary outcomes. CONCLUSIONS: Vitamin D did not influence time to sputum culture conversion overall, but it accelerated sputum culture conversion in patients with multidrug-resistant pulmonary TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».