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Enregistrement W2912547538 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.tp562

Abstract TP562: Clinical and Brain-regional Characteristics Associated With Delirium Occurred After Acute Ischemic Stroke

2019· article· en· W2912547538 sur OpenAlexaboutno aff
Jong Wook Shin, Hye Seon Jeong, Hee Won Yang, Miji Lee, Jeong Lan Kim, Jei Kim

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliriumMedicineStroke (engine)Internal medicineMontreal Cognitive AssessmentLesionAnesthesiaDementiaSurgeryPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Post-stroke delirium is not uncommon in acute ischemic stroke patients. We evaluated the clinical and brain-regional characteristics associated with the development of delirium in acute ischemic stroke patients. Method: We prospectively included 444 consecutive patients, who were diagnosed as acute ischemic stroke from August 2017 to March 2018. All patients daily screened for delirium using the Confusion Assessment Method during the entire admission period. After the screen, the delirium was diagnosed using the criteria of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (fifth edition). Motor subtypes (hyperactive, hypoactive, and mixed) of individual delirium was measured by the Korean Version of Delirium Motor Subtype Scale. Clinical characteristics and subtypes of delirium were compared by the location of the initial stroke lesion (total anterior [TACI], partial anterior [PACI], posterior circulation infarctions [POCI] and lacunes) and by the involvement of cognition-related brain regions (angular gyrus, medial temporal or frontal lobe, anterior and medial thalamus, and/or caudate nucleus). Results: Post-stroke delirium occurred in 43 (9.7%) of the total patients. Hyperactive subtype (27 patients, 62.8%) of delirium were more frequent than hypoactive (2, 4.7%) and mixed ones (12, 27.9%). The post-stroke delirium more frequently occurred in PACI (19, 44.2%) and POCI (17, 39%) rather than TACI (4, 9.3%) and lacunes (3, 7%, p <0.001). Cognition-related brain regions was involved in 48 (10.8%) of the total patients, but, showed significantly higher delirium occurrence (22 of 48 patients, 51.2%) than the other region involvement (26 of 401, 6.5%, p <0.001). Delirium started within a mean of 1.6±1.6 (SD) days after onset of stroke, and continued for a mean of 7.2±6.7 days after treatment began. By the delirium subtypes, hyperactive (4.9±5.3 days) had shorter duration of delirium than hypoactive (12.5±6.4) and mixed subtype (11.4±7.4, p <0.001). Conclusion: The present study shows the clinical and brain-regional characteristics of post-stroke delirium patients. The regional and delirium subtype characteristics could be useful to expect the occurrence and duration of delirium for acute ischemic stroke patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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