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Enregistrement W2912550921 · doi:10.25904/1912/2623

Future climate narratives: knowledge informing climate change adaptation

2018· dissertation· en· W2912550921 sur OpenAlexfundaboutno aff
Liese Coulter

Notice bibliographique

RevueGriffith Research Online (Griffith University, Queensland, Australia) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGriffith UniversitySimon Fraser UniversityCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationPacific Institute for Climate Solutions
Mots-clésClimate changeVulnerability (computing)Adaptation (eye)Thematic analysisNarrativeEnvironmental resource managementPolitical economy of climate changeAgency (philosophy)TypologyPolitical scienceGeographyPublic relationsEnvironmental planningSociologyPsychologyQualitative researchSocial scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current era, recognized by some as the Anthropocene, consequences from climate change are affecting ecosystems, societies and economies; making it vital to enact adaptation measures to manage impacts that cannot be avoided. Significant resources and attention have been invested to improve climate knowledge and its communication on a global level, which is essential for adaptation. However, some facility with prospection, or future thinking is also needed to plan for uncertain and future-oriented risks. Future thinking is a cognitive task initiated by individuals who may be engaged in planning for their own family or community. Such autonomous adaptation is not well studied but may have a profound effect on the future trajectory of both climate and society. Therefore, this research focused on what future climate narratives are being constructed and shared by those engaged in working with climate change knowledge; and to share those more broadly. In this research, interviews with Australian and Canadian professionals who worked with climate change in research, policy, and practice were analysed to gauge in what way their climate knowledge was linked to autonomous adaptation in personal circles. A novel Future Climate Narrative (FCN) typology was developed as a structural guide for qualitative analysis, informed by literature relating to future thinking, climate change adaptation and narrative communication. Consequently, inductive thematic analysis identified four main climate change adaptation narratives focused on: Distance, Vulnerability, Agency, and Change. The research finds that even well-informed professionals who are willing to address climate change in public, are reluctant to discuss the topic in personal and social circles; instead, engaging in Distance Narratives that position climate issues as affecting future generations and faraway lands. Participants made binary assessments when using Vulnerability and Agency Narratives to depict threats as either negligible, due to high social capacity to adapt and so requiring no additional personal agency; or as overwhelming, if that social net was insufficient and therefore, personal agency would be insignificant in the face of global change. Neither assessment motivated improving personal agency to adapt to climate change. In contrast, the few participants who engage in Change Narratives express a sense of personal agency to enable transformation as a response to expected disruptions and display a facility to mentally link with the past to inform the future. However, the incompatibility of the Change and Distance Narratives creates a barrier to sharing plans for autonomous adaptation in social circles. To develop well informed and well-shared climate change adaptation narratives, old understandings need to be updated with increased focus on future thinking to continually imagine and re-imagine adaptive behaviours. Otherwise, possible benefits from current adaptive advantages may not be realized. Considering autonomous adaptation to climate change, the convergent contexts of climate change, the imagined future and shared personal narratives chart a small but growing field of academic inquiry, to which this research contributes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,645
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,111 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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