P517 Activity assessment in ulcerative colitis: correlation analysis of endoscopic and histological scores
Notice bibliographique
Résumé
The assessment of endoscopic and histological activity in patients with ulcerative colitis (UC) is essential in daily clinical practice, especially for therapy management. Numerous studies have correlated endoscopy and histology using different unvalidated or partially validated scores with controversial results. Recently new validated scores, as the ulcerative colitis index of severity (UCEIS) and the Nancy histological index (NHI), have been developed but their use in clinical practice is still limited. Furthermore, there is a lack of evidence about the correlation between validated endoscopic and histological indices. Aim of the study was to conduct a correlation analysis between endoscopic and histological activity using the UCEIS and NHI in a cohort of UC patients undergoing a biological treatment. A single-centre retrospective analysis was conducted. We enrolled adults patients with moderate-to-severe UC who underwent a colonoscopy with biopsies at baseline before starting a biological treatment, and after a median of 48 weeks of treatment (control time). The assessment of disease activity was evaluated for the worst affected colonic segment, by using both the Mayo endoscopic subscore (MES) and the UCEIS for endoscopy and NHI for histology. Remission was defined as MES <2, UCEIS <2 and NHI <2. Spearman correlation analysis between the indices was performed. A p-value of less than 0.001 was considered statistically significant. Sixty-one patients were included. Twenty-eight patients were treated with Infliximab (IFX), 10 with Adalimumab (ADA), 20 with Golimumab (GOL), 3 with Vedolizumab (VDZ). At control time 42.6% (26/61), 29.5% (18/61) and 26.2% (16/61) achieved endoscopic and histological remission according to the MES, UCEIS and NHI, respectively. The analysis showed a statistically significant correlation between MES and NHI (r = 0.70; p < 0.001), higher between UCEIS and NHI (r = 0.81; p < 0.001). The correlation was high both for active and inactive disease. The UCEIS correlates with NHI strongly and better than MES.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».